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黑科技来袭,教机器知道哪些图表可被人类理解

本文摘要:哥伦比亚大学和塔夫斯大学的研究小组发明者了一种被称作“像素将近熵值(pixelapproximateentropy)”的技术,能使计算机将简单的数据输入成人类可解读的图表,并自动对其输入的内容展开校准。工程师GabrielRyan回应,这是一个全新的方法来处置不具备许多有所不同潜在应用于的线形图表,给计算机的可视化系统获取了一种测量线形图表读者可玩性的方法,进而使其能自动修改或总结解读可玩性较小的图表。 这项技术尤其合适用作辨识被隐蔽在较慢低振幅噪波图表中的趋势。

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哥伦比亚大学和塔夫斯大学的研究小组发明者了一种被称作“像素将近熵值(pixelapproximateentropy)”的技术,能使计算机将简单的数据输入成人类可解读的图表,并自动对其输入的内容展开校准。工程师GabrielRyan回应,这是一个全新的方法来处置不具备许多有所不同潜在应用于的线形图表,给计算机的可视化系统获取了一种测量线形图表读者可玩性的方法,进而使其能自动修改或总结解读可玩性较小的图表。

这项技术尤其合适用作辨识被隐蔽在较慢低振幅噪波图表中的趋势。比如,一位工程掌控行业的化工厂或发电厂的操作员必须长时间仔细观察各种系统监视器的读数,并据此展开下一步动作。如果有这个系统能自动调整简单图表的读数,操作员之后可以显著地注意到其中的最重要趋势,防止因费神解读其潜在噪波信号而过度疲惫。

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目前这项技术早已开源,研究团队期望这项技术能协助到那些正在研发AI驱动的数据科学系统的数据科学家和工程师们。研究人员认为,这项技术有普遍的应用于场合,还包括急诊室里的医生必须加载脑电图,灾区中的现场急救员必须加载有所不同传感器输入数据,以及经纪人的频密交易交易。“像素将近熵值”技术将于10月25日在柏林举办的IEEEVIS2018大会上展现出。


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